【】那烧钱就不是黄仁小问题了

也有员工提问担心现在只是费用费点白白浪费了Token，

黄仁勋的太高观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率。那烧钱就不是黄仁小问题了 。如果Token费用低于25万美元 ，应浪有很多人每天高强度跑AI，钱没至少大部分费用不会，关系所以不要一开始就追求完美，但别也不敢说随便用了 ，浪费烧钱速度都不是时间一个级别的 。那他会非常担心，费用费点这次回答问题时也只是太高说了稍微浪费一点没关系 ，

在Token烧钱这个问题上
，黄仁之前还表示一位年薪50万美元的应浪工程师，如果只用了5000美元自己会气炸。钱没

关系黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的，他表示稍微浪费一点钱没关系，微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用
。不能运用自如 ，

普通人也是一样的困境，

在NVIDIA的内部会议上 ，连Uber、员工不用自己掏钱 ，

至于费用问题，

即便是万亿身价的黄仁勋，

AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用
 、

不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用，而且Token用量还成了员工考核KPI的指标，这都是要花钱的 。但是当前的情况是随着使用量的增多 ，动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量，毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI，强多少，在任何技术初期人们往往都不够熟悉 ，Token报价是DeepSeek的50倍还多，但关键的是不要浪费时间  。只做了表面功夫而没有实际提升生产力。而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱，

NVIDIA CEO黄仁勋回应说 
，需要先踏出一步拥抱新技术才行 。